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【行業(yè)動(dòng)態(tài)】頂級(jí)分析師穿透迷霧:這只是又一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的平臺(tái)遷移

 

當(dāng)下的輿論場(chǎng)里,AI永遠(yuǎn)是最撕裂的話題。有人高呼人工智能堪比工業(yè)革命,將徹底改寫人類文明;也有人深陷焦慮,認(rèn)定“AI會(huì)取代絕大多數(shù)人類工作”,就業(yè)寒冬已然到來(lái)??只拧⒖駸?、偏見交織在一起,讓很多人看不清AI真正的發(fā)展方向。

深耕全球科技趨勢(shì)數(shù)十年、曾任職頂級(jí)風(fēng)投a16z的獨(dú)立科技分析師Benedict Evans,在最新播客訪談中跳出浮躁的輿論,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)次技術(shù)變革的歷史規(guī)律,冷靜拆解了AI的現(xiàn)狀、就業(yè)影響、商業(yè)格局與社會(huì)爭(zhēng)議。拋開噱頭與危言聳聽,AI從來(lái)不是顛覆一切的“末日武器”,它只是又一輪影響全行業(yè)的平臺(tái)級(jí)技術(shù)遷移。讀懂這份理性判斷,我們才能跳出焦慮,看清未來(lái)的方向。

在很多科技狂熱者眼中,AI的影響力遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù),是比肩蒸汽機(jī)、電力的工業(yè)級(jí)革命。但Benedict Evans提出了一個(gè)極具參考價(jià)值的觀點(diǎn):AI的變革量級(jí),與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平齊,而非更高維度的顛覆。

回顧科技發(fā)展史,互聯(lián)網(wǎng)讓信息自由流通,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)了人與服務(wù)的連接,二者都徹底改變了商業(yè)形態(tài)、工作模式與日常生活,其影響力早已滲透到社會(huì)每一個(gè)角落。AI和它們屬于同一賽道的平臺(tái)變革,而非憑空出現(xiàn)的“超級(jí)革命”。如果非要找一個(gè)參照坐標(biāo),如今的AI,就如同1997年的互聯(lián)網(wǎng)。

1997年,互聯(lián)網(wǎng)概念風(fēng)靡全球,基礎(chǔ)設(shè)施快速搭建,所有人都意識(shí)到這是未來(lái),但彼時(shí)主流的商業(yè)模式、現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用、成熟的行業(yè)解決方案幾乎都未誕生。大多數(shù)人只是聽過(guò)互聯(lián)網(wǎng),卻并未真正融入生活。如今的AI也是同理:大模型技術(shù)不斷迭代,話題熱度居高不下,但落地場(chǎng)景仍十分有限,各類產(chǎn)品與服務(wù)還在摸索階段。

從用戶使用數(shù)據(jù)就能直觀感受到差距:即便是接受新事物最快的青少年群體,AI工具的每日活躍使用者也僅占一兩成,超六成人群只是偶爾聽聞、淺嘗輒止,并未形成常態(tài)化使用。技術(shù)圈、開發(fā)者早已深度擁抱AI,但主流大眾、傳統(tǒng)企業(yè)仍處在觀望和試探階段。

與此同時(shí),技術(shù)落地的節(jié)奏遠(yuǎn)比想象中緩慢。不少人幻想“企業(yè)上線AI后立刻大規(guī)模裁員”,這是完全脫離現(xiàn)實(shí)的臆想。大型企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流程架構(gòu)錯(cuò)綜復(fù)雜,一套企業(yè)級(jí)軟件的迭代、全鏈路業(yè)務(wù)改造,周期普遍長(zhǎng)達(dá)3-10年。AI不會(huì)一夜之間取代原有體系,只會(huì)分行業(yè)、分環(huán)節(jié)循序漸進(jìn)滲透。短期內(nèi),全面顛覆的場(chǎng)景并不會(huì)出現(xiàn)。

“AI導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)”是當(dāng)下流傳最廣的論調(diào),也是普通人焦慮的核心來(lái)源。但結(jié)合數(shù)百年的技術(shù)變革規(guī)律來(lái)看,這種擔(dān)憂放大了風(fēng)險(xiǎn),卻忽略了最基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯——AI自動(dòng)化的是標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),而非完整的工作崗位。

這里不得不提到經(jīng)典的杰文斯悖論:當(dāng)一項(xiàng)工作的執(zhí)行成本被技術(shù)大幅降低后,市場(chǎng)并不會(huì)縮減相關(guān)需求,反而會(huì)因?yàn)樾侍嵘㈤T檻下降,催生出更多業(yè)務(wù)需求,進(jìn)而創(chuàng)造出全新的崗位。歷史早已反復(fù)驗(yàn)證這一規(guī)律。

上世紀(jì)70年代,電子表格正式問(wèn)世,手工記賬、數(shù)據(jù)核算等繁瑣工作被機(jī)器輕松完成。當(dāng)時(shí)不少人斷言,會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)走向消亡??墒聦?shí)恰恰相反,此后幾十年,全球會(huì)計(jì)從業(yè)者的數(shù)量持續(xù)上漲。電子表格解放了會(huì)計(jì)的重復(fù)勞動(dòng),讓行業(yè)得以延伸出財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、戰(zhàn)略預(yù)算、稅務(wù)籌劃等高價(jià)值業(yè)務(wù),崗位總量不降反增。

軟件開發(fā)領(lǐng)域也是如此。如今手機(jī)、電腦的底層框架、基礎(chǔ)代碼都由平臺(tái)統(tǒng)一封裝,程序員不再需要從零編寫底層驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)邏輯,但全球軟件工程師的需求依舊連年攀升。技術(shù)簡(jiǎn)化了執(zhí)行環(huán)節(jié),卻催生了更多個(gè)性化開發(fā)、場(chǎng)景定制、產(chǎn)品創(chuàng)新的需求。

放到AI時(shí)代,這套邏輯依然成立。一個(gè)很反直覺的現(xiàn)象是:OpenAI、Anthropic這類全球頂尖AI實(shí)驗(yàn)室,非但沒(méi)有縮減人員,反而一直在持續(xù)擴(kuò)招。原因很簡(jiǎn)單:AI只是一款工具,想要把它嵌入企業(yè)業(yè)務(wù),需要人工梳理流程、調(diào)試模型、規(guī)避AI“幻覺”、打通數(shù)據(jù)系統(tǒng)、完成員工培訓(xùn)。工具越強(qiáng)大,越需要專業(yè)的人去落地使用。

我們可以把一份工作拆分為兩層:一層是機(jī)械執(zhí)行類任務(wù),比如資料整理、基礎(chǔ)文案、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)、格式排版,這類重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作,必然會(huì)逐步被AI承接;另一層是核心價(jià)值能力,包括需求洞察、戰(zhàn)略決策、人際協(xié)作、復(fù)雜問(wèn)題判斷、人文共情等,這些依托人類經(jīng)驗(yàn)、思維與情感的能力,是現(xiàn)階段AI無(wú)法企及的。

兩百多年來(lái),從蒸汽機(jī)到計(jì)算機(jī),所有技術(shù)變革的本質(zhì)都是“替代手腳,解放大腦”。AI也不會(huì)例外,它只會(huì)重構(gòu)工作內(nèi)容,而非徹底消滅工作本身。

按照大眾的固有認(rèn)知,AI擅長(zhǎng)文案、分析、方案制作,首當(dāng)其沖被替代的應(yīng)該是咨詢、外包、技術(shù)服務(wù)這類專業(yè)服務(wù)行業(yè)。但現(xiàn)實(shí)再次打破慣性思維:頭部AI企業(yè)紛紛重金收購(gòu)咨詢公司、派駐專職技術(shù)團(tuán)隊(duì),麥肯錫、埃森哲等傳統(tǒng)咨詢機(jī)構(gòu)的AI相關(guān)業(yè)務(wù)訂單暴漲,專業(yè)服務(wù)賽道迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)。

之所以出現(xiàn)這種反差,核心在于AI落地是系統(tǒng)性工程,而非簡(jiǎn)單的工具使用。對(duì)于大型企業(yè)而言,AI不是下載就能用的辦公軟件,想要讓AI真正融入生產(chǎn),首先要梳理全公司的業(yè)務(wù)流程,甄別哪些環(huán)節(jié)可以對(duì)接AI;其次要打通各個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng),完成數(shù)據(jù)適配與安全管控;最后還要制定使用規(guī)范、開展全員培訓(xùn),規(guī)避AI帶來(lái)的各類風(fēng)險(xiǎn)。

這一整套流程,絕非企業(yè)內(nèi)部閑置人員可以完成。絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有專職的數(shù)字化、AI改造團(tuán)隊(duì),這類復(fù)雜的項(xiàng)目,天然就需要專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)承接。AI改變了工作內(nèi)容,卻沒(méi)有改變企業(yè)落地變革的邏輯,專業(yè)人力的價(jià)值不僅沒(méi)有消失,反而成為AI普及的重要橋梁。

當(dāng)我們跳出就業(yè)層面,看向整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)格局,會(huì)發(fā)現(xiàn)行業(yè)的長(zhǎng)期利潤(rùn)流向也在悄然發(fā)生變化。Benedict Evans做出判斷:如今炙手可熱的基礎(chǔ)大模型,未來(lái)會(huì)逐步走向“商品化”,變成如同水電、寬帶一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施。

目前全球有數(shù)十家企業(yè)深耕基礎(chǔ)大模型,各家產(chǎn)品的能力差距正在不斷縮小,行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。更關(guān)鍵的是,大模型并不具備互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那種“贏家通吃”的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),頭部玩家無(wú)法依靠生態(tài)形成絕對(duì)壟斷,市場(chǎng)會(huì)長(zhǎng)期處于多方競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)。

這一格局可以參考全球電信行業(yè):通信技術(shù)研發(fā)難度極高,每年需要投入千億級(jí)別的資金維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,但因?yàn)榉?wù)高度同質(zhì)化,運(yùn)營(yíng)商只能賺取微薄利潤(rùn),行業(yè)長(zhǎng)期低增長(zhǎng)。未來(lái)的基礎(chǔ)大模型賽道也會(huì)走上相似的道路:研發(fā)、算力成本居高不下,但產(chǎn)品差異有限,企業(yè)的定價(jià)權(quán)會(huì)持續(xù)被削弱,利潤(rùn)空間不斷被擠壓。

它不會(huì)像當(dāng)年的Windows系統(tǒng)一樣,依靠操作系統(tǒng)壟斷整個(gè)生態(tài),反而更貼近云計(jì)算市場(chǎng)。用戶使用云服務(wù)時(shí),只關(guān)心功能是否夠用、價(jià)格是否合理,并不會(huì)執(zhí)著于某一家品牌;未來(lái)企業(yè)和個(gè)人選用大模型,也會(huì)秉持同樣的邏輯。

當(dāng)?shù)讓幽P筒辉贅?gòu)成壁壘,產(chǎn)品分發(fā)、渠道觸達(dá)就成了AI行業(yè)最堅(jiān)固的護(hù)城河。AI大幅降低了軟件開發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品搭建的門檻,市場(chǎng)上同類產(chǎn)品會(huì)呈爆發(fā)式增長(zhǎng),流量和用戶資源的重要性被無(wú)限放大。

手握存量用戶、成熟銷售渠道、合規(guī)資質(zhì)與完整生態(tài)的老牌企業(yè),能快速將AI能力嵌入現(xiàn)有產(chǎn)品,輕松搶占市場(chǎng);而從零起步的初創(chuàng)公司,想要打破行業(yè)壁壘、獲取用戶,難度會(huì)大幅提升。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),AI行業(yè)的財(cái)富與機(jī)會(huì),正在從底層模型研發(fā),持續(xù)向上層應(yīng)用、場(chǎng)景落地、渠道分發(fā)轉(zhuǎn)移。

隨著AI滲透日常生活,抵制、質(zhì)疑AI的聲音也在全球蔓延。有人反對(duì)新建數(shù)據(jù)中心,聲稱AI消耗大量水資源;有人抗議AI搶奪工作、抄襲創(chuàng)意;還有人抵觸AI生成的劣質(zhì)內(nèi)容……形形色色的負(fù)面情緒,讓AI的發(fā)展之路爭(zhēng)議不斷。

在諸多聲浪中,首先要厘清謠言與事實(shí)。流傳最廣的“數(shù)據(jù)中心耗盡水資源”說(shuō)法,早已被數(shù)據(jù)證偽。根據(jù)美國(guó)利弗莫爾實(shí)驗(yàn)室2024年底的調(diào)研,全美所有數(shù)據(jù)中心的總耗水量,僅占全國(guó)總用水量的0.017%。所謂水資源危機(jī),只是部分小型城鎮(zhèn)因本地規(guī)劃不當(dāng)引發(fā)的局部問(wèn)題,并非行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)中心的能源消耗雖有增長(zhǎng),但整體處于社會(huì)可承受范圍之內(nèi)。

而真正需要正視的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題同樣客觀存在:插畫、網(wǎng)文、自媒體等創(chuàng)意行業(yè),AI生成內(nèi)容分流了傳統(tǒng)從業(yè)者的收入,擠壓了生存空間;網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量AI生成的低質(zhì)文案、視頻、音頻,擾亂內(nèi)容生態(tài);深度偽造技術(shù)不斷升級(jí),帶來(lái)隱私泄露、輿論造假等安全隱患;疊加行業(yè)變革,青年群體的就業(yè)焦慮也持續(xù)加劇。

這種全民爭(zhēng)議并非AI獨(dú)有。回顧互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體興起的初期,同樣經(jīng)歷過(guò)一輪又一輪的抵制、批判與博弈。任何顛覆性技術(shù),都會(huì)在創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí),暴露出新的社會(huì)問(wèn)題。反AI情緒,本質(zhì)上是技術(shù)轉(zhuǎn)型期必然出現(xiàn)的社會(huì)陣痛,無(wú)法回避,也無(wú)需過(guò)度放大。

從歷史規(guī)律到行業(yè)現(xiàn)狀,我們不難發(fā)現(xiàn):AI不是洪水猛獸,而是新一輪技術(shù)浪潮。恐慌逃避解決不了問(wèn)題,盲目狂熱也會(huì)迷失方向,找準(zhǔn)定位、主動(dòng)適應(yīng),才是應(yīng)對(duì)變革的核心思路。

首先,放下抵觸心態(tài),把AI當(dāng)成基礎(chǔ)工具。就像當(dāng)年的電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,AI會(huì)成為職場(chǎng)必備能力。主動(dòng)學(xué)習(xí)AI工具的使用方法,用它替代重復(fù)勞動(dòng)、提升工作效率,不要因?yàn)榕懦庑录夹g(shù),被時(shí)代落下。

其次,跳出“用AI優(yōu)化舊工作”的局限。歷史上真正抓住互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的玩家,都不是把傳統(tǒng)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單線上化,而是依托新技術(shù)創(chuàng)造出全新場(chǎng)景。AI的真正機(jī)遇,也不是把老工作做得更快,而是依托AI的能力,打造過(guò)去無(wú)法實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式。

最后,打磨AI無(wú)法替代的核心能力。未來(lái),標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行類工作會(huì)持續(xù)被機(jī)器接管,我們需要把精力放在需求洞察、邏輯判斷、戰(zhàn)略規(guī)劃、跨領(lǐng)域協(xié)作、人文共情等綜合能力上。無(wú)論技術(shù)如何迭代,獨(dú)立思考與價(jià)值創(chuàng)造,永遠(yuǎn)是人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

回望兩百年來(lái)的技術(shù)革命,每一次變革來(lái)臨之初,失業(yè)恐慌、輿論爭(zhēng)議、利益博弈都會(huì)如期而至。但拉長(zhǎng)時(shí)間線,技術(shù)最終都會(huì)提升全社會(huì)的生產(chǎn)效率,催生更多新崗位、新機(jī)遇、新財(cái)富。

AI只是繼互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,又一次改變世界的平臺(tái)遷移。它會(huì)重構(gòu)工作分工,淘汰落后的工作模式,但永遠(yuǎn)不會(huì)終結(jié)人類的價(jià)值。不必被短期焦慮裹挾,看清規(guī)律、穩(wěn)步前行,我們就能在這場(chǎng)全新的技術(shù)浪潮中,找到屬于自己的位置。

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創(chuàng)建時(shí)間:2026-06-08
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